一、金屬表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)簡(jiǎn)述

檢測(cè)金屬卷材（如帶鋼、銅帶、鋁箔等）表面的異常缺陷并不容易。一種方法是指派專(zhuān)門(mén)的檢查員檢查線圈表面的不均勻性、劃痕、銹蝕和其他缺陷。另一種方法是將線路運(yùn)行速度降低到正常速度的1/4，以便對(duì)表面質(zhì)量進(jìn)行目視檢查。

為了實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)的自動(dòng)化，金屬表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。該系統(tǒng)專(zhuān)門(mén)為金屬卷材（如帶鋼、銅帶、鋁箔）生產(chǎn)企業(yè)所開(kāi)發(fā)，利用光學(xué)成像和圖像處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線上的材料進(jìn)行在線質(zhì)量控制，保障產(chǎn)品質(zhì)量。

金屬表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)是基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用，主要由工業(yè)相機(jī)、照明設(shè)備及其控制系統(tǒng)等組成。它專(zhuān)門(mén)用于檢測(cè)缺陷而不僅僅是檢查表面。這意味著它的設(shè)計(jì)更多的是一個(gè)介于表面檢測(cè)系統(tǒng)和傳感器系統(tǒng)之間的中間系統(tǒng)。

金屬表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的核心是缺陷檢測(cè)攝像機(jī)、照明設(shè)備以及圖像處理軟件。照明設(shè)備提供穩(wěn)定的光照，缺陷檢測(cè)相機(jī)可以實(shí)時(shí)采集金屬表面的圖像，圖像處理軟件可以高速處理從攝像機(jī)發(fā)送的圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析。

其中定位攝像機(jī)和照明設(shè)備，使得從照明設(shè)備發(fā)出的光從被測(cè)材料反射并進(jìn)入照相機(jī)。使用金屬表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)時(shí)，用戶還必須在檢查面上安裝系統(tǒng)基本安裝框架，以固定相關(guān)硬件。

將該系統(tǒng)整合到生產(chǎn)線中的優(yōu)點(diǎn)是提高了檢查速度，減少了專(zhuān)用檢查員的負(fù)擔(dān)并減少了生產(chǎn)線操作員的額外操作負(fù)擔(dān)。此外，該系統(tǒng)允許用戶保存檢查記錄（例如，通過(guò)保存數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄并在檢查完成后打印檢查結(jié)果）。這些記錄可用于防止投訴發(fā)生，并且還可快速找到缺陷的原因以便于處理受影響的產(chǎn)品。

二、金屬表面缺陷檢測(cè)常用數(shù)據(jù)集

1）鋼材表面：NEU-CLS（可用于分類(lèi)、定位任務(wù)）

地址：faculty.neu.edu.cn/yunh

由東北大學(xué)（NEU）發(fā)布的表面缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)，收集了熱軋鋼帶的六種典型表面缺陷，即軋制氧化皮（RS），斑塊（Pa），開(kāi)裂（Cr），點(diǎn)蝕表面（PS），內(nèi)含物（In）和劃痕（Sc）。該數(shù)據(jù)庫(kù)包括1,800個(gè)灰度圖像：六種不同類(lèi)型的典型表面缺陷，每一類(lèi)缺陷包含300個(gè)樣本。對(duì)于缺陷檢測(cè)任務(wù)，數(shù)據(jù)集提供了注釋?zhuān)甘久總€(gè)圖像中缺陷的類(lèi)別和位置。對(duì)于每個(gè)缺陷，黃色框是指示其位置的邊框，綠色標(biāo)簽是類(lèi)別分?jǐn)?shù)。

2）天池鋁型材表面瑕疵數(shù)據(jù)集（競(jìng)賽）

數(shù)據(jù)集下載鏈接：

tianchi.aliyun.com/comp

數(shù)據(jù)集介紹：在鋁型材的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，由于各方面因素的影響，鋁型材表面會(huì)產(chǎn)生裂紋、起皮、劃傷等瑕疵，這些瑕疵會(huì)嚴(yán)重影響鋁型材的質(zhì)量。為保證產(chǎn)品質(zhì)量，需要人工進(jìn)行肉眼目測(cè)。然而，鋁型材的表面自身會(huì)含有紋路，與瑕疵的區(qū)分度不高。傳統(tǒng)人工肉眼檢查十分費(fèi)力，不能及時(shí)準(zhǔn)確的判斷出表面瑕疵，質(zhì)檢的效率難以把控。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別等領(lǐng)域取得了突飛猛進(jìn)的成果。鋁型材制造商迫切希望采用新的AI技術(shù)來(lái)革新現(xiàn)有質(zhì)檢流程，自動(dòng)完成質(zhì)檢任務(wù)，減少漏檢發(fā)生率，提高產(chǎn)品的質(zhì)量，使鋁型材產(chǎn)品的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無(wú)法掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。大賽數(shù)據(jù)集里有1萬(wàn)份來(lái)自實(shí)際生產(chǎn)中有瑕疵的鋁型材監(jiān)測(cè)影像數(shù)據(jù)，每個(gè)影像包含一個(gè)或多種瑕疵。供機(jī)器學(xué)習(xí)的樣圖會(huì)明確標(biāo)識(shí)影像中所包含的瑕疵類(lèi)型。